Avec le développement économique et social, et afin de répondre à divers besoins, de nombreux secteurs d'activité, tels que les centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC), les laboratoires d'analyse alimentaire, les entreprises pharmaceutiques, les instituts de recherche scientifique, la protection de l'environnement, les systèmes de traitement des eaux, les systèmes pétrochimiques, les systèmes de production d'énergie, etc., se sont dotés de leurs propres laboratoires. Or, presque tous ces laboratoires rencontrent le même problème : l'imprécision des résultats expérimentaux. Il s'agit là d'un véritable enjeu majeur.

Les raisons de ce phénomène peuvent être résumées comme suit :

(1) Les règles et réglementations des laboratoires doivent être améliorées de toute urgence

Un laboratoire mature se doit de disposer d'un ensemble de règles et de réglementations rigoureuses et applicables. C'est primordial. Si des situations surviennent (violation des règles lors des expériences, matériel mal entretenu, documentation expérimentale laxiste, environnement expérimental endommagé), la précision des résultats expérimentaux s'en trouvera inévitablement affectée, directement ou indirectement.

(2) La qualité des échantillons d'instruments et des réactifs nécessaires à l'expérience est non qualifiée.

Bien que de nombreux laboratoires aient établi des partenariats avec des fournisseurs de longue date, ils n'ont pas finalisé la réception des fournitures dans les délais impartis. Certains instruments expérimentaux, notamment les instruments de mesure tels que les tubes à essai, les gobelets doseurs, les fioles triangulaires et les fioles jaugées, se sont révélés conformes malgré des tests répétés. Par ailleurs, la présence de médicaments, de réactifs et de lotions défectueux est un phénomène relativement discret et difficile à détecter. Ces problèmes auront des répercussions sur les données expérimentales finales.

(3) Problèmes liés au nettoyage des instruments et ustensiles de laboratoire

Un nettoyage sans résidus est indispensable à la précision des analyses expérimentales. Pourtant, de nombreux laboratoires procèdent encore au nettoyage manuel. Cette méthode est non seulement inefficace, mais elle complique également l'interprétation des résultats expérimentaux et l'établissement de statistiques fiables. Selon une étude de référence, plus de 50 % de la précision des résultats expérimentaux est directement liée à la propreté du matériel utilisé.

Par conséquent, les parties concernées peuvent apporter des améliorations significatives en se basant sur les facteurs susmentionnés, ce qui améliorera efficacement le niveau global de l'ensemble du laboratoire, y compris la précision des résultats expérimentaux.

Il est primordial d'améliorer le système de gestion de tous les aspects du laboratoire, de veiller à la sensibilisation et à la formation des membres de l'équipe expérimentale, et de mettre en place un encadrement rigoureux. Il convient de compléter les comptes rendus expérimentaux, de publier les résultats des inspections et de s'en servir comme base pour les récompenses, les sanctions et les évaluations en cas de litige.

Deuxièmement, entreposez, étiquetez et inspectez les médicaments et la verrerie couramment utilisés. Si une anomalie de qualité est constatée, signalez-la aux services et responsables concernés afin qu'ils interviennent rapidement et n'affectent pas l'expérimentation.

Troisièmement, l'utilisation d'un lave-verrerie entièrement automatique remplace les opérations de lavage manuelles. Le nettoyage automatisé, par lots et intelligent des ustensiles de laboratoire est la tendance générale. Actuellement, de plus en plus de laboratoires en Chine ont mis en service des systèmes de nettoyage et de désinfection. Les machines de nettoyage associées, telles que la gamme de produits Hangzhou XPZ, offrent non seulement une utilisation intuitive et permettent des économies de main-d'œuvre, d'eau et d'énergie, mais surtout une excellente efficacité de nettoyage : le processus est entièrement standardisé, les résultats sont constants et les données sont traçables. Ainsi, les conditions nécessaires à la fiabilité des résultats d'analyse sont largement réunies.